加快人工智能與招標(biāo)采購(gòu)

領(lǐng)域結(jié)合的創(chuàng)新研究

任樹(shù)本    中國(guó)招標(biāo)投標(biāo)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)

黨的二十大報(bào)告提出，加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。當(dāng)前，通過(guò)驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)已經(jīng)給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻變革，以ChatGPT為代表的生成式人工智能成為近期最火熱的話題之一。

招標(biāo)采購(gòu)數(shù)字化是數(shù)字中國(guó)的縮影。面對(duì)人工智能技術(shù)的崛起，業(yè)界應(yīng)主動(dòng)尋求人工智能技術(shù)與招標(biāo)采購(gòu)的深層次結(jié)合和創(chuàng)新,既要研究其表現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，也要關(guān)注其暴露出的一些問(wèn)題，用其長(zhǎng)、避其短，輕量化的使用人工智能技術(shù)推動(dòng)招標(biāo)采購(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)招標(biāo)采購(gòu)由數(shù)字化走向智能化。

中國(guó)招標(biāo)投標(biāo)協(xié)會(huì)將進(jìn)一步梳理行業(yè)需求，厘清難點(diǎn)痛點(diǎn)問(wèn)題，以創(chuàng)新融合為目標(biāo)，推動(dòng)優(yōu)化政策環(huán)境，完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，打通信息孤島，分類指導(dǎo)、循序漸進(jìn)將人工智能技術(shù)融入招標(biāo)投標(biāo)產(chǎn)品和服務(wù)中，以招標(biāo)采購(gòu)為支點(diǎn)，助力我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)。

構(gòu)筑招標(biāo)采購(gòu)“平臺(tái)+模型”

智能化應(yīng)用生態(tài)

李小林  中國(guó)招標(biāo)投標(biāo)協(xié)會(huì)執(zhí)行副會(huì)長(zhǎng)

招標(biāo)采購(gòu)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，趨向于專業(yè)模型競(jìng)爭(zhēng)和大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，“平臺(tái)+模型”將構(gòu)筑招標(biāo)采購(gòu)智能化發(fā)展的基礎(chǔ)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)、專業(yè)數(shù)據(jù)、前端數(shù)據(jù)將以平臺(tái)歸類沉淀，以算法分類和分級(jí)，支撐各種專業(yè)模型構(gòu)建，賦能整個(gè)行業(yè)生態(tài)。如何通過(guò)行業(yè)的深度合作和數(shù)據(jù)共享開(kāi)發(fā)招標(biāo)采購(gòu)行業(yè)垂直基礎(chǔ)平臺(tái)和專業(yè)模型，進(jìn)而支撐招標(biāo)采購(gòu)不同場(chǎng)景的專屬模型應(yīng)用落地，是當(dāng)前值得行業(yè)深入思考的問(wèn)題。中國(guó)招標(biāo)投標(biāo)協(xié)會(huì)將積極統(tǒng)籌資源，統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)規(guī)范，破解技術(shù)與管理壁壘，逐步推動(dòng)構(gòu)建招標(biāo)采購(gòu)大模型技術(shù)創(chuàng)新體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，持續(xù)創(chuàng)新優(yōu)化滿足市場(chǎng)主體交易需求。

陳建   國(guó)家能源集團(tuán)國(guó)際工程咨詢有限公司技術(shù)中心副總經(jīng)理

我們會(huì)被人工智能替代嗎？這是一個(gè)讓當(dāng)下社會(huì)非常焦慮的問(wèn)題。現(xiàn)代社會(huì)的高速發(fā)展，形成了三個(gè)指數(shù)級(jí)變化：一是數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，二是硬件性能呈指數(shù)級(jí)提高，三是計(jì)算成本呈指數(shù)級(jí)下降。這些變化使基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和歸納法的人工智能得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。與此同時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)和歸納法也給人工智能埋下了先天不足的隱患，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)或歸納的結(jié)果不可能百分之百合理。人工智能與其他任何事物一樣，不可能是萬(wàn)能的，都有其能力圈。強(qiáng)大的人工智能也許知道所有“答案”，但只有我知道自己的“問(wèn)題”。就推動(dòng)社會(huì)發(fā)展而言，“問(wèn)題”遠(yuǎn)比“答案”重要！從這個(gè)角度看，就像汽車沒(méi)能代替腿，雷達(dá)沒(méi)能代替眼睛一樣，人工智能大概率也不會(huì)代替大腦。人工智能不過(guò)是人類百寶囊中又一個(gè)強(qiáng)大的工具和幫手。同時(shí)，人工智能技術(shù)也面臨著很多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)隱私、算法公平性、法律法規(guī)的限制等。

鞏曰龍  中國(guó)石化集團(tuán)物資裝備部

供應(yīng)鏈管理室主管

2023年4月11日，國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》（以下簡(jiǎn)稱《辦法》），為我國(guó)人工智能、算法等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了明確的監(jiān)管指導(dǎo)。招標(biāo)采購(gòu)行業(yè)應(yīng)當(dāng)以《辦法》為藍(lán)本，制定有效措施防范和化解可能的風(fēng)險(xiǎn)。一要推進(jìn)招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用立法。在《招標(biāo)投標(biāo)法》修訂過(guò)程中要考慮生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用規(guī)則。二要加強(qiáng)信息管理，明確信息分類和收集應(yīng)用規(guī)則。人工智能模型在設(shè)計(jì)時(shí)要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)。三要實(shí)行外部支持和內(nèi)部發(fā)展相結(jié)合。招標(biāo)采購(gòu)作為國(guó)有企業(yè)主要采購(gòu)方式，應(yīng)當(dāng)與專業(yè)人工智能公司合作，利用已有模型進(jìn)行適應(yīng)性改造，并針對(duì)性進(jìn)行信息輸入和訓(xùn)練。四要持續(xù)信息輸入和訓(xùn)練，演化出適合本公司的真正的招標(biāo)采購(gòu)人工智能模型。五要重視人的主觀能動(dòng)性，加強(qiáng)對(duì)招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域新問(wèn)題新趨勢(shì)的研究。

王劍  北京國(guó)信創(chuàng)新科技股份有限公司總裁

國(guó)信創(chuàng)新“一鍵商成”數(shù)智化營(yíng)商平臺(tái)以區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和人工智能為技術(shù)依托，賦能企業(yè)搭建屬于自己的智能管理及交易系統(tǒng)，讓企業(yè)家只需一個(gè)按鍵即可實(shí)現(xiàn)營(yíng)商過(guò)程數(shù)智化。其中，采購(gòu)AI助理可以對(duì)商品（產(chǎn)品手冊(cè)、報(bào)價(jià)單、檢驗(yàn)報(bào)告等）進(jìn)行清洗與標(biāo)注，形成專業(yè)語(yǔ)料喂給大模型，完成采購(gòu)客戶的咨詢、尋源、匹配、講解、訂單生成等工作。文件自動(dòng)編制功能可以根據(jù)企業(yè)及項(xiàng)目性質(zhì)編制相關(guān)采購(gòu)過(guò)程文件。智能匹配評(píng)審項(xiàng)可以從投標(biāo)文件中提取出與招標(biāo)文件中評(píng)審項(xiàng)相關(guān)的信息。評(píng)標(biāo)AI助理可以利用海量歷史技術(shù)標(biāo)投標(biāo)信息、打分結(jié)果、評(píng)審要求等進(jìn)行訓(xùn)練，建立相應(yīng)大模型，自動(dòng)完成評(píng)審及打分工作。

徐致遠(yuǎn)  習(xí)近平經(jīng)濟(jì)思想研究中心

研究二部副主任 

“互聯(lián)網(wǎng)+”招標(biāo)投標(biāo)進(jìn)階為“人工智能+”招標(biāo)投標(biāo)，招標(biāo)投標(biāo)的底層邏輯將會(huì)被徹底改變，制度體系和市場(chǎng)體系也將會(huì)重構(gòu)。一方面，招標(biāo)投標(biāo)這一采購(gòu)形式將更加普及化、大眾化，擁有更加廣闊的市場(chǎng)；另一方面，大量的招標(biāo)咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)和人員、電子招標(biāo)投標(biāo)交易平臺(tái)以及供應(yīng)商將面臨巨大的競(jìng)爭(zhēng)和轉(zhuǎn)型壓力。只有順應(yīng)大勢(shì)，提前布局，才能在變化中贏得主動(dòng)。一要加強(qiáng)人工智能技術(shù)研發(fā)及其在招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域的深度應(yīng)用。二要不斷探索開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品新服務(wù)新模式，滿足多樣化市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)行業(yè)多元化、可持續(xù)發(fā)展。三要及時(shí)構(gòu)建與“人工智能+”招標(biāo)投標(biāo)相適應(yīng)的制度體系，及時(shí)對(duì)相關(guān)制度進(jìn)行調(diào)整完善。四要在充分發(fā)揮“人工智能+”招標(biāo)投標(biāo)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)減小其消極影響。深化人工智能技術(shù)倫理、安全風(fēng)險(xiǎn)等方面的研究，形成一套導(dǎo)向明確、規(guī)范有序的人工智能治理規(guī)則體系。

程建寧  中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)陜西有限公司

采購(gòu)部高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理

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